近日，国际天文权威杂志《The Astronomical Journal》在线刊出了我校水利工程学院许昌博士的最新研究成果《Fast and Robust Noise Background Modeling and Quasiperiodic Oscillation Detection for Astronomical Time Series》。

论文引入广义Gauss-Markov模型，采用分数阶差分法构造多种有色噪声的协方差阵，结合优化后的函数模型，提出了一种顾及最优噪声背景的QPO探测方法。该论文配套开发了Color_Fit软件（如图），以进一步拓展多窗谱方法（MTM）和小波在天文、地学、气候和旋回地层领域QPO显著性检验的应用，并将随机模型由传统的AR1扩展至ARFIMA(1,d,0)，GGM，PL，Broken PL和Matérn等，有望弥补当前一些主流软件的不足。

《The Astronomical Journal》创办于1849年，由美国天文协会主办，是天体物理领域内学术水准最高、影响力最大的国际顶级学术期刊之一。接下来，水利学院研究团队将探索更多新的理论和方法，为学校测绘专业的发展贡献智慧和力量。

Color_Fit软件及其使用说明书